Купить книги Савельева Андрея Николаевича

Савельев Андрей Николаевич - председатель партии «Великая Россия», доктор политических наук.

Родился 8 августа 1962 в г. Свободный Амурской области. Окончил Московский физико-технический институт, факультет химической физики, аспирантуру.

Работал в Институте химической физики и Институте энергетических проблем химической физики. Кандидат физико-математических наук (1991, специальность «химическая физика»). В 1990 году стал депутатом Моссовета. Работал в комиссиях по потребительскому рынку и по делам общественных организаций, затем - директором Общественного центра Моссовета.

После незаконной ликвидации Моссовета работал в ряде аналитических центров, в Российском общественно-политическом центре. После ряда доносов от «демократической общественности» уволился и перешел на работу в Международный конгресс русских общин.

В декабре 2003 избран депутатом Государственной Думы по списку блока «Родина». В Думе работал заместителем председателя Комитета по делам СНГ и связям с соотечественниками, затем - Комитета по конституционному законодательству и государственному строительству. В 2004-2006 состоял в партии «Родина», был членом президиума партии. После замены лидера, идеологии и названия партии (преобразование в «Справедливую Россию»), вышел из ее состава.

На учредительном съезде политической партии «Великая Россия» 5 мая 2007 года избран ее председателем.

С 1992 занимался политологией, защитил докторскую диссертацию по политическим наукам. Автор более 300 научных и публицистических статей, автор книг «Мятеж номенклатуры», «Идеология абсурда», «Чеченский капкан», «Миф масс и магия вождей», «Политическая мифология», «Время русской нации», «Образ врага».

Круг научных интересов: русская национальная идея, консервативная идеология, политическая мифология, этнополитика, теория государства, политическая антропология.

Увлечения: восточные единоборства.

Вид:
 
Отзывов: 0

Взрывной интерес к нейронным сетям и искусственному интеллекту затронул уже все области жизни, и понимание принципов глубокого обучения необходимо каждому разработчику ПО для решения прикладных задач.
Эта практическая книга представляет собой вводный курс для всех, кто занимается обработкой данных, а также для разработчиков ПО. Вы начнете с основ глубокого обучения и быстро перейдете к более сложным архитектурам, создавая проекты с нуля. Вы научитесь использовать многослойные, сверточные и рекуррентные нейронные сети. Только понимая принцип их работы (от "математики" до концепций), вы сделаете свои проекты успешными.
В этой книге:
- Четкие схемы, помогающие разобраться в нейросетях, и примеры рабочего кода.
- Методы реализации многослойных сетей с нуля на базе простой объектно-ориентированной структуры.
- Примеры и доступные объяснения сверточных и рекуррентных нейронных сетей.
- Реализация концепций нейросетей с помощью популярного фреймворка PyTorch.

    Показано с 2041 по 2060 из 19629 (страниц: 982)