0


email: pochta@den-magazin.ru

  +7 (499) 350-17-79


Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи. Равичандиран С.

Код товара: 4137305
Ждем поставку
Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи. Равичандиран С.
Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи. Равичандиран С. Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи. Равичандиран С. Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи. Равичандиран С. Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи. Равичандиран С. Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи. Равичандиран С. Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи. Равичандиран С.
Нет в наличии
Уведомить
Добавить в закладки
Добавить цитату
Быстрая доставка
Доставим в любой уголок мира.

Оплата
Оплачивайте покупки при получении.

Максимальная лояльность
Любые ситуации разрешаются в пользу покупателей.

Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта.
Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением.

Вы начнете с основных принципов обучения с подкреплением, OpenAI Gym и TensorFlow, познакомьтесь с марковскими цепями, методом Монте-Карло и динамическим программированием, так что "страшные" аббревиатуры DQN, DRQN, A3C, PPO и TRPO вскоре перестанут вас пугать. Вы узнаете об агентах, которые учатся на человеческих предпочтениях, DQfD, HER и многих других последних достижениях RL.
Прочитав книгу, вы приобретете знания и опыт, необходимые для реализации обучения с подкреплением и глубокого обучения с подкреплением в реальных проектах, и войдете в мир искусственного интеллекта.
В этой книге вы:

• Познакомитесь с основами методов, алгоритмов и элементов RL
• Обучите агента с помощью OpenAI Gym и Tensorflow
• Освоите марковские процессы принятия решений, оптимальность Беллмана и обучение TD
• Научитесь решать проблемы многоруких бандитов
• Овладеете алгоритмами глубокого обучения, такими как RNN, LSTM и CNN
• Создадите интеллектуальных агентов с помощью алгоритма DRQN, которые смогут играть в Doom
• С помощью DDPG научите агентов играть в Lunar Lander
• Отправите агента на автогонки, используя метод DQN.

© 2018 - 2024 Официальный магазин канала День-ТВ.

  • Адрес: Россия, г.Москва
  • Телефоны: +7(499) 350-17-79
  • Email: pochta@den-magazin.ru

ул.Коровий Вал, 1Ас1, 3-й этаж ТЦ Добрынинский.
График работы магазина
ПН-ВС с 10:00 до 22:00