Математика в машинном обучении. Дайзенрот М.

Код товара: 4141657

3 150.00 руб.

RUB

В наличии

Купить в один клик

Добавить в закладки

Добавить цитату

Быстрая доставка

Доставим в любой уголок мира.

Оплата

Оплачивайте покупки при получении.

Максимальная лояльность

Любые ситуации разрешаются в пользу покупателей.

Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию.
Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов.
Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний,
а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.

Характеристики Математика в машинном обучении. Дайзенрот М.


Тип товара	Книга
ISBN	978-5-4461-1788-8
Автор	Дайзенрот Марк Питер
Издательство	Питер
Год издания	2023
Количество страниц	512
Переплет	Мягкий
Возрастные ограничения	16+
Язык издания	Русский
Вес	0,786
Формат издания	170x240 мм